使用 python 查找视频中的图像

Question

我想知道我是否以正确的方式处理这个问题，或者是否有一种更有效的方法。

我正在尝试寻找视频中的图像，就像在视频的每一帧上，该图像可能包含在其中的某个位置（它不是全尺寸的帧，只是一个小帧）。

目前将视频拉成图片，如下所示：

import cv2
vidcap = cv2.VideoCapture('My_Video.mp4')
success,image = vidcap.read()
count = 0
success = True
while success:
  success,image = vidcap.read()
  print ('Read a new frame: ', success)
  cv2.imwrite("frame%d.jpg" % count, image)     # save frame as JPEG file
  count += 1

然后像这样循环遍历它们：

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

img_rgb = cv2.imread('frame1.png')
img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
template = cv2.imread('small_icon_I_am_looking_for.png',0)
w, h = template.shape[::-1]

res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
threshold = 0.8
loc = np.where( res >= threshold)
for pt in zip(*loc[::-1]):
    cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

cv2.imwrite('res.png',img_rgb)

有没有办法可以跳过图片的保存？我在数千小时的视频中执行此操作，并保存和删除我认为会占用大量可能不需要的时间的每一帧。有什么想法如何可以搜索这个而不需要每次保存图片？这是我的意思的一个例子，假设有一个正在播放超级马里奥的视频，它会寻找这个硬币：

并这样检测它：

目前这可行，但只是在寻找更好的方法。

Answer 1

如果我没有误解你的意思，下面的内容应该有效。总的来说，您的代码编写得很好，只需进行最少的更改即可完成您所要求的操作。由于 while 循环的结构，您丢弃第一帧也存在问题。避免这种情况的一个好方法是循环半/while True 构造：

import cv2
import numpy as np

def process_image(img_rgb, template, count):
    img_gray = cv2.cvtColor(img_rgb, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    w, h = template.shape[::-1]

    res = cv2.matchTemplate(img_gray,template,cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
    threshold = 0.8
    loc = np.where( res >= threshold)
    for pt in zip(*loc[::-1]):
        cv2.rectangle(img_rgb, pt, (pt[0] + w, pt[1] + h), (0,0,255), 2)

    # This will write different res.png for each frame. Change this as you require
    cv2.imwrite('res{0}.png'.format(count),img_rgb)   


def main():
    vidcap = cv2.VideoCapture('My_Video.mp4')
    template = cv2.imread('small_icon_I_am_looking_for.png',0)  # open template only once
    count = 0
    while True:
      success,image = vidcap.read()
      if not success: break         # loop and a half construct is useful
      print ('Read a new frame: ', success)
      process_image(image, template, count)
      count += 1