Python Pandas:从数据框计算RMSE的简单示例

Question

需要一个使用Pandas DataFrame计算RMSE的简单示例.提供有循环true和预测值返回的函数:

def fun (data):
   ...
   return trueVal, predVal

for data in set:
   fun(data)

然后一些代码将这些结果放在下面的数据框中,其中x是一个实数值并且p是预测值:

In [20]: d
Out[20]: {'p': [1, 10, 4, 5, 5], 'x': [1, 2, 3, 4, 5]}

In [21]: df = pd.DataFrame(d)

In [22]: df
Out[22]: 
    p  x
0   1  1
1  10  2
2   4  3
3   5  4
4   5  5

问题:

1)如何fun在df数据框中输入函数的结果？

2)如何使用df数据框计算RMSE ？

Answer 1

问题1
这取决于数据的格式.我希望你已经拥有了你的真实值,所以这个函数只是一个传递.

问题2

同 pandas
((df.p - df.x) ** 2).mean() ** .5

同 numpy
(np.diff(df.values) ** 2).mean() ** .5