Pandas - 将列值与字典中的值进行比较

Question

我有字典

d = {1:a,2:a}

我也有一个熊猫框架“df”

0 x y
1 1 10
2 2 56

出于某种原因，我无法将 x 值与字典键匹配：

for index, row in df.iterrows():
    for x,y in d.items():
        if row['x'] == x:
            print "Got a Match"
        else:
            print "No Match Found"

我得到的只是“找不到匹配项”。有什么我做错了吗？pandas系列中的数据是“float64”，字典中的key是“int”，但是我把pandas系列转为int，还是无法匹配到这些项。任何帮助表示赞赏。

谢谢

Answer 1

如果要根据字典创建新列，可以使用pandas.Series.map：

>>> df['n'] = df['x'].map(d)
>>> df
    x   y     n
1   1  10  val1
2  10  56   NaN