遍历不同的熊猫数据框

Question

我是Python的新手，可能有一个基本问题。

我已经导入了许多熊猫数据框，其中包含不同部门的股票数据。因此，所有列都是相同的，只是数据框名称不同。

我需要在某些列上执行很多不同的小操作，并且我可以弄清楚如何一次在一个Dataframe上执行操作，但是我需要弄清楚如何遍历不同的帧并执行相同的操作在各个。

例如，对于一个DF，我这样做：

ConsumerDisc['IDX_EST_PRICE_BOOK']=1/ConsumerDisc['IDX_EST_PRICE_BOOK']
ConsumerDisc['IDX_EST_EV_EBITDA']=1/ConsumerDisc['IDX_EST_EV_EBITDA']
ConsumerDisc['INDX_GENERAL_EST_PE']=1/ConsumerDisc['INDX_GENERAL_EST_PE']
ConsumerDisc['EV_TO_T12M_SALES']=1/ConsumerDisc['EV_TO_T12M_SALES']
ConsumerDisc['CFtoEarnings']=ConsumerDisc['CASH_FLOW_PER_SH']/ConsumerDisc['TRAIL_12M_EPS']

我不仅想将代码复制和粘贴到下一个10个扇区，还想以某种方式在循环中进行，但是我无法弄清楚如何通过变量访问df，例如：

CS=['ConsumerDisc']
CS['IDX_EST_PRICE_BOOK']=1/CS['IDX_EST_PRICE_BOOK'] 

所以我可以创建一个df名称列表并循环遍历。

希望您可以举一个小例子来说明如何做到这一点。

Answer 1

您可能正在寻找这样的东西

for df in (df1, df2, df3):
    df['IDX_EST_PRICE_BOOK']=1/df['IDX_EST_PRICE_BOOK']
    df['IDX_EST_EV_EBITDA']=1/df['IDX_EST_EV_EBITDA']
    df['INDX_GENERAL_EST_PE']=1/df['INDX_GENERAL_EST_PE']
    df['EV_TO_T12M_SALES']=1/df['EV_TO_T12M_SALES']
    df['CFtoEarnings']=df['CASH_FLOW_PER_SH']/df['TRAIL_12M_EPS']

在这里，我们遍历放在元组数据结构中的数据帧，这有意义吗？