使用这些索引器无法在<class'pandas.indexes.range.RangeIndex'>上进行切片索引

Question

我脑子里很奇怪的错误

import numpy as np
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'head': [1, 1,2,2,1,3,2,3,1,1,1,2, 3,3], 
                  'appraisal': [1,2,1,3,1,4,1,5,1,1,2,3,4,5]})

然后

df.loc[df.head, 'appraisal'].mean()

和

TypeError: cannot do slice indexing on <class 'pandas.indexes.range.RangeIndex'> with these indexers

但是，如果我将“ head”更改为足够的“ head_id”，则它可以正常工作

df = pd.DataFrame({'head_id': [1, 1,2,2,1,3,2,3,1,1,1,2, 3,3], 
                  'appraisal': [1,2,1,3,1,4,1,5,1,1,2,3,4,5]})
df.loc[df.head_id, 'appraisal'].mean()
2.0

怎么了？

Answer 1

head是熊猫的功能，所以需要[]，同样是不可能使用的df.sum，df.min-但是有效df['sum']，df['mean']：

df.loc[df['head'], 'appraisal'].mean()

#if change 'head' to 'head1' it works
df.loc[df.head1, 'appraisal'].mean()

docs中的属性访问：

仅当index元素是有效的python标识符（不允许egs1）时，才能使用此访问权限。有关有效标识符的说明，请参见此处。

如果该属性与现有方法名称冲突，则该属性将不可用，例如，不允许s.min。

同样，如果该属性与以下任何列表冲突，则该属性将不可用：index，major_axis，minor_axis，item，label。

在任何这些情况下，标准索引仍将起作用，例如s ['1']，s ['min']和s ['index']将访问相应的元素或列。

系列/面板访问从0.13.0开始可用。