迭代字典以创建列表

Question

我在MongoDB集合中有以下4个字典favoriteColors:

{ "name" : "Johnny", "color" : "green" }
{ "name" : "Steve", "color" : "blue" },
{ "name" : "Ben", "color" : "red" },
{ "name" : "Timmy", "color" : "cyan" }

我正在尝试创建一个与不同有序列表匹配的颜色值的ORDERED列表.

例如,如果我有列表["Johnny", "Steve", "Ben", "Johnny"],新列表将["green", "blue", "red", "green"].

如果我有列表["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"],新列表将是["blue", "blue", "red", "red", "green"].

使用Python和/或PyMongo这样做的好方法是什么.这是我到目前为止所做的,但它没有认识到重复.

name_list = ["Steve", "Steve", "Ben", "Ben", "Johnny"]

color_list = []
for document in db.favoriteColors.aggregate([
    {"$match": {"name": {"$in": name_list }}},
    {"$project": {"color": 1}}
]):
    for k, v in document.iteritems():
        color_list.append(v)

print color_list
# ["blue", "red", "green"]

Answer 1

实际上，我们可以使用带有客户端处理的聚合框架来有效地做到这一点。

import pymongo


client = pymongo.MongoClient()
db = client.test # Or whatever is your database
favoriteColors = db.favoriteColors
first_list = ['Johnny', 'Steve', 'Ben', 'Johnny']

cursor = favoriteColors.aggregate([
    {'$match': {'name': {'$in': first_list}}}, 
    {'$project': {'part': {'$map': {
        'input': first_list, 
        'as': 'inp', 
        'in': {
            '$cond': [
                {'$eq': [ '$$inp', '$name']}, 
                '$color', 
                None
            ]
        }
    }}}},
    {'$group': {'_id': None, 'data': {'$push': '$part'}}}
])

因为我们$group使用 None，所以我们的光标包含一个我们可以使用 检索的文档next。事实上我们可以用以下方式验证这一点print(list(cursor))

>>> import pprint
>>> pprint.pprint(list(cursor))
[{'_id': None,
  'data': [['green', None, None, 'green'],
           [None, 'blue', None, None],
           [None, None, 'red', None]]}]

从这里开始，我们需要使用 解压文档中的“数据”字段zip，使用 链接输入chain.from_iterable并过滤掉 的元素None。

from itertools import chain

result = [item 
          for item in chain.from_iterable(zip(*next(cursor)['data']))
          if item is not None]

返回：

>>> result
['green', 'blue', 'red', 'green']