在模块内部使用时未定义itertools

Ada*_*dam 8 python module function python-itertools anaconda

我将自定义函数保存在一个单独的模块中,我可以在需要时调用它.我的一个新函数使用itertools,但我不断收到名称错误.

NameError: name 'itertools' is not defined
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这真的很奇怪.我可以在控制台中导入itertools,但是当我调用我的函数时,我得到一个名称错误.通常,只要我先导入库,我就可以在自定义函数中使用其他库(pandas,sklearn等)中的函数.

但是如果我在控制台中导入itertools,将我的函数复制并粘贴到控制台,然后调用该函数,它工作正常.

它让我发疯,但我想也许我只是不理解模块或其他东西的规则.

这是我在模块中使用的功能.它只是从一个sklearn示例中复制并粘贴:

import itertools    
def plot_confusion_matrix(cm, classes,
                              normalize=False,
                              title='Confusion matrix',
                              cmap=plt.cm.Blues):
        import itertools
        plt.imshow(cm, interpolation='nearest', cmap=cmap)
        plt.title(title)
        plt.colorbar()
        tick_marks = np.arange(len(classes))
        plt.xticks(tick_marks, classes, rotation=45)
        plt.yticks(tick_marks, classes)

        if normalize:
            cm = cm.astype('float') / cm.sum(axis=1)[:, np.newaxis]
            print("Normalized confusion matrix")
        else:
            print('Confusion matrix, without normalization')

        print(cm)

        thresh = cm.max() / 2.
        for i, j in itertools.product(range(cm.shape[0]), range(cm.shape[1])):
            plt.text(j, i, cm[i, j],
                     horizontalalignment="center",
                     color="white" if cm[i, j] > thresh else "black")

        plt.tight_layout()
        plt.ylabel('True label')
        plt.xlabel('Predicted label')
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我尝试在函数内部,模块内部以及我调用它的文件中导入它 - 一切都没有运气.如果我在控制台中导入它很好.即使它已经在控制台中导入,如果我在我正在处理的文件中运行它,它也会出现同样的错误.

Ada*_*dam 7

它现在有效.

重要课程:如果编辑模块,则必须关闭并重新打开spyder/ipython /等等.仅仅重置内核是不够的.我知道,愚蠢的我,但也许这个答案会节省一些时间.