coj*_*joj 5 algorithm traversal graph-theory breadth-first-search depth-first-search
我正在寻找一些算法来帮助我在图中找到所有可能的路径。到目前为止我发现的一切都不完全令人满意。
让我们使用一些算法,如广度优先搜索或深度优先搜索。作为回报,我们会得到类似的东西
1, 2, 4, (2), 5, (2), 6, (2), (1), 3, 7, 8, (7), 9
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这就是我们通过这棵树的方式,这不是我要找的。我很想获得所有路径,例如:
1
1, 2
1, 2, 4
1, 2, 5
1, 2, 6
1, 3
1, 3, 7
1, 3, 7, 8
1, 3, 7, 9
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问题是我只想指定root节点和算法应该能够为我提供任何长度的所有可能路径。
到目前为止,我拥有的简单代码如下所示:
func dfs(_ graph: Graph, source: Node) -> [String] {
var nodesExplored = [source.label]
source.visited = true
for edge in source.neighbors {
if !edge.neighbor.visited {
nodesExplored += dfs(graph, source: edge.neighbor)
}
}
return nodesExplored
}
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您可以在二叉树上使用此算法来打印其所有根到叶路径。该函数treePaths以深度优先 (DFS)、预序、递归方式遍历节点。
treePaths(root, path[1000], 0) // initial call, 1000 is a path length limit
// treePaths traverses nodes of tree DFS, pre-order, recursively
treePaths(node, path[], pathLen)
1) If node is not NULL then
a) push data to path array:
path[pathLen] = node->data.
b) increment pathLen
pathLen++
2) If node is a leaf node, then print the path array, from 0 to pathLen-1
3) Else
a) Call treePaths for left subtree
treePaths(node->left, path, pathLen)
b) Call treePaths for right subtree.
treePaths(node->right, path, pathLen)
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