sort_by在pandas中打破> = 0.18.0？

Question

我从像数据框开始

print(df)
                   int          float  _i
1                    2   2.000000e+00   1
3                    3   3.000000e+00   3
2                    3   4.000000e+00   2
4 -9223372036854775808 -1.797693e+308   4
0 -9223372036854775808   1.000000e+00   0

如果我用sort_values两列排序,我得到你在下面看到的输出.所以sort_values似乎什么都不做.如果我只有一个列名它可以工作,我使用它的方式适用于以前的pandas版本.大熊猫有什么变化我不知道吗？

print(df.sort_values(["int", "float"]))
                   int          float  _i
1                    2   2.000000e+00   1
3                    3   3.000000e+00   3
2                    3   4.000000e+00   2
4 -9223372036854775808 -1.797693e+308   4
0 -9223372036854775808   1.000000e+00   0

在熊猫0.17.0我得到:

print(df.sort_values(["int", "float"]))
                   int          float  _i
4 -9223372036854775808 -1.797693e+308   4
0 -9223372036854775808   1.000000e+00   0
1                    2   2.000000e+00   1
3                    3   3.000000e+00   3
2                    3   4.000000e+00   2

Answer 1

最近的 pandas 版本不再显示此错误，不久前已修复： https://github.com/pandas-dev/pandas/commit/6bea8275e504a594ac4f ​​ee71b5c941fb520c8b1a