我有两个mongo集合,一个是生产环境,另一个是测试环境.我如何比较其中两个之间的差异?我尝试将它们转储到bson然后转换为json.但我不能对它们执行简单的差异,因为排序可能会有所不同,而且json文件太大而无法排序.
在shell中尝试以下操作,它将迭代集合中的每个项目并尝试根据ID匹配每个文档.
假设我们有2个集合db.col1并且db.col2:
> db.col1.find()
{ "_id" : 1, "item" : 1 }
{ "_id" : 2, "item" : 2 }
{ "_id" : 3, "item" : 3 }
{ "_id" : 4, "item" : 4 }
> db.col2.find()
{ "_id" : 1, "item" : 1 }
{ "_id" : 2, "item" : 2 }
{ "_id" : 3, "item" : 3 }
{ "_id" : 4, "item" : 4 }
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然后我们可以创建一个javascript函数来比较2个集合
function compareCollection(col1, col2){
if(col1.count() !== col2.count()){
return false;
}
var same = true;
var compared = col1.find().forEach(function(doc1){
var doc2 = col2.findOne({_id: doc1._id});
same = same && JSON.stringify(doc1)==JSON.stringify(doc2);
});
return same;
}
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然后打电话如下:
> compareCollection(db.col1, db.col2)
true
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如果我们有第3个收藏 db.col3
> db.col3.find()
{ "_id" : 1, "item" : 1 }
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并比较这一个
> compareCollection(db.col1, db.col3)
false
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我们会得到预期的结果.
如果我们还有第4个集合,其中包含匹配的文档但数据不同 db.col4
> db.col4.find()
{ "_id" : 1, "item" : 10 }
{ "_id" : 2, "item" : 2 }
{ "_id" : 3, "item" : 3 }
{ "_id" : 4, "item" : 4 }
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这也将回归 false
> compareCollection(db.col1, db.col4)
false
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使用凯文史密斯响应,我有一个新版本,仅用于比较和返回那些collectionB没有与collectionA. collectionC当您有很多记录时,将结果保存在 a 中。
db.collectionA.find().forEach(function(doc1){
var doc2 = db.collectionB.findOne({_id: doc1._id});
if (!(doc2)) {
db.collectionC.insert(doc1);
}
});
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开始Mongo 4.4,聚合框架提供了一个新$unionWith阶段,执行两个集合的并集(将两个集合的组合管道结果合并为一个结果集)。
更容易找到两个集合之间的差异:
// > db.test.find()
// { "a" : 9, "b" : 2 }
// { "a" : 4, "b" : 12 }
// { "a" : 3, "b" : 5 }
// { "a" : 0, "b" : 7 }
// { "a" : 7, "b" : 12 }
// > db.prod.find()
// { "a" : 3, "b" : 5 }
// { "a" : 4, "b" : 12 }
// { "a" : 3, "b" : 5 }
// { "a" : 0, "b" : 7 }
db.test.aggregate(
{ $unset: "_id" },
{ $project: { from: "test", doc: "$$ROOT" } },
{ $unionWith: {
coll: "prod",
pipeline: [
{ $unset: "_id" },
{ $project: { from: "prod", doc: "$$ROOT" } }
]
}},
{ $group: {
_id: "$doc",
test: { $sum: { $cond: [ { $eq: ["$from", "test"] }, 1, 0 ] } },
prod: { $sum: { $cond: [ { $eq: ["$from", "prod"] }, 1, 0 ] } }
}},
{ $match: { $expr: { $ne: ["$test", "$prod"] } } }
)
// { "_id" : { "a" : 7, "b" : 12 }, "test" : 1, "prod" : 0 }
// { "_id" : { "a" : 9, "b" : 2 }, "test" : 1, "prod" : 0 }
// { "_id" : { "a" : 3, "b" : 5 }, "test" : 1, "prod" : 2 }
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这个:
$unsets_id以便后者能够在$group不考虑 the 的情况下自行记录_id(因为它在其他集合中可能不同)。$projects 字段,from其值为文档来自的集合(test或prod),以便在合并两个集合时跟踪文档的来源。$projectsdoc其值为文档本身的字段(感谢$$ROOT变量)。这是将用于一起$group记录的字段。$unionWith在prod为了收集来自两个集合的文档合并到同一聚合管道。该pipeline参数是一个可选的聚合管道,prod在文档插入下游管道之前应用于正在合并的集合中的文档( )。我们正在应用我们在文档上应用的相同$unset/$project阶段test。$groupstest和prod基于doc我们创建的用于表示实际文档的字段的文档。并且我们累积两个字段test和prod作为$sum源自一个或另一个集合(通过$condif 表达式)的分组文档的(计数)。$match通过只保留不具有相同数量的测试和生产文档的项目来生成分组元素:两个集合之间的实际差异。该dbHash做的伎俩:
use db_name
db.runCommand('dbHash')
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它返回每个集合的哈希值。然后,您可以比较它们。非常准确。
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