如何为 python Flask 应用程序提供结构

Question

我是 python 烧瓶的新手

在单个文件中使用 MongoDB 试验一些端点，如下所示

from flask import Flask, request
from flask.ext.mongoalchemy import MongoAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.config['MONGOALCHEMY_DATABASE'] = 'library'
db = MongoAlchemy(app)


class Author(db.Document):
    name = db.StringField()


class Book(db.Document):
    title = db.StringField()
    author = db.DocumentField(Author)
    year = db.IntField();


@app.route('/author/new')
def new_author():
    """Creates a new author by a giving name (via GET parameter)
    e.g.: GET /author/new?name=Francisco creates a author named Francisco
    """
    author = Author(name=request.args.get('name', ''))
    author.save()
    return 'Saved :)'






@app.route('/authors/')
def list_authors():
    """List all authors.

    e.g.: GET /authors"""
    authors = Author.query.all()
    content = '<p>Authors:</p>'
    for author in authors:
        content += '<p>%s</p>' % author.name
    return content

if __name__ == '__main__':
    app.run()

上面的代码包含两个端点来发布和获取工作正常的数据

知道寻找一种方法将代码分离到不同的文件中，例如

数据库连接相关代码应该在不同的文件中

from flask import Flask, request
from flask.ext.mongoalchemy import MongoAlchemy
app = Flask(__name__)
app.config['DEBUG'] = True
app.config['MONGOALCHEMY_DATABASE'] = 'library'
db = MongoAlchemy(app)

我应该能够在定义架构的不同文件中获取数据库引用并使用它

class Author(db.Document):
    name = db.StringField()


class Book(db.Document):
    title = db.StringField()
    author = db.DocumentField(Author)
    year = db.IntField();

和路线将是不同的文件

@app.route('/author/new')
def new_author():
    """Creates a new author by a giving name (via GET parameter)
    e.g.: GET /author/new?name=Francisco creates a author named Francisco
    """
    author = Author(name=request.args.get('name', ''))
    author.save()
    return 'Saved :)'






@app.route('/authors/')
def list_authors():
    """List all authors.

    e.g.: GET /authors"""
    authors = Author.query.all()
    content = '<p>Authors:</p>'
    for author in authors:
        content += '<p>%s</p>' % author.name
    return content

在端点文件中，我应该获得数据库架构的参考，请帮助我获得此结构

向我指出一些可以帮助我做的可理解的示例或视频，我是 python 和烧瓶的新手，请指出一些示例并帮助了解更多，谢谢

Answer 1

基本结构可能如下所示：

/yourapp  
    /run.py  
    /config.py  
    /yourapp  
        /__init__.py
        /views.py  
        /models.py  
        /static/  
            /main.css
        /templates/  
            /base.html  
    /requirements.txt  
    /venv

应用于您的示例，它看起来像这样。

run.py：启动您的应用程序。

from yourapp import create_app

app = create_app()
if __name__ == '__main__':
    app.run()

config.py : 包含配置，你可以添加子类来区分开发配置、测试配置和生产配置

class Config:
    DEBUG = True
    MONGOALCHEMY_DATABASE = 'library'

yourapp/_ init _.py：初始化您的应用程序，创建一个 Flask 实例。（也使您的应用程序成为一个包）。

from flask import Flask
from flask.ext.mongoalchemy import MongoAlchemy
from config import Config

db = MongoAlchemy()

def create_app():
    app = Flask(__name__)
    app.config.from_object(Config)

    db.init_app(app)
    
    from views import author_bp
    app.register_blueprint(author_bp)

    return app
    

yourapp/models.py：包含您的不同模型。

from . import db

class Author(db.Document):
    name = db.StringField()


class Book(db.Document):
    title = db.StringField()
    author = db.DocumentField(Author)
    year = db.IntField();

yourapp/views.py：有时也称为routes.py。包含您的 url 端点和相关的行为。

from flask import Blueprint
from .models import Author

author_bp = Blueprint('author', __name__)

@author_bp.route('/author/new')
def new_author():
    """Creates a new author by a giving name (via GET parameter)
    e.g.: GET /author/new?name=Francisco creates a author named Francisco
    """
    author = Author(name=request.args.get('name', ''))
    author.save()
    return 'Saved :)'

@author_bp.route('/authors/')
def list_authors():
   """List all authors.     
   e.g.: GET /authors"""
   authors = Author.query.all()
   content = '<p>Authors:</p>'
   for author in authors:
       content += '<p>%s</p>' % author.name
   return content

yourapp/static/...包含您的静态文件。

yourapp/templates/..包含您的模板。

requirements.txt有你的包依赖的快照。

venv (Virtualenv) 文件夹，您的 python 库将能够在包含的环境中工作。

参考：

看看这个相关的问题。

广泛使用的项目结构的好例子。