numpy.resize和numpy.reshape函数如何在python中内部工作？

Question

在包numpy他们是两个函数调整大小和重塑.内部如何运作？他们使用什么样的插值？我查看了代码,但没有得到它.谁能帮我吗.或者如何调整图像大小.它的像素会发生什么？

Answer 1

插值都没有.如果您想知道图像的插值和像素,它们可能不是您想要的功能.有一些image包(例如in scipy)操纵图像的分辨率.

每个numpy数组都有一个shape属性. reshape只是改变它,而不改变数据.新形状必须引用与原始形状相同的元素总数.

 x = np.arange(12)
 x.reshape(3,4)    # 12 elements
 x.reshape(6,2)    # still 12
 x.reshape(6,4)    # error

np.resize不太常用,但是用Python编写并可用于研究.你必须阅读它的文档,并且x.resize是不同的.越大,它实际上会用零重复值或填充.

在1d中调整大小的示例:

In [366]: x=np.arange(12)
In [367]: np.resize(x,6)
Out[367]: array([0, 1, 2, 3, 4, 5])
In [368]: np.resize(x,24)
Out[368]: 
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11,  0,  1,  2,  3,  4,
        5,  6,  7,  8,  9, 10, 11])
In [369]: x.resize(24)
In [370]: x
Out[370]: 
array([ 0,  1,  2,  3,  4,  5,  6,  7,  8,  9, 10, 11,  0,  0,  0,  0,  0,
        0,  0,  0,  0,  0,  0,  0])

最近的一个问题scipy.misc.imresize.它还引用了scipy.ndimage.zoom:

向量化misc.imresize()时的广播错误