从gensim word2Vec获取权重矩阵

Question

我在python中使用gensim word2vec包.我想检索W和W'已跳过克学习期间学习权重矩阵.

在我看来,model.syn0给了我第一个,但我不知道我怎么能得到另一个.任何的想法？

我真的很想找到关于模型可访问属性的任何详尽文档,因为官方文档看起来并不精确(例如syn0没有被描述为属性)

Answer 1

在model.wv.syn0包含输入嵌入基质。当使用分层softmax（）训练输出嵌入model.syn1时，或使用负采样（）时，将存储输出嵌入。而已！如果未同时启用分层softmax和负采样，则使用单个权重矩阵进行训练。hs=1model.syn1negnegative>0Word2Vecmodel.wv.syn0

另请参阅此处的相关讨论。