pandas.read_csv 未按分号分隔符对数据进行分区

Question

我很难将csv文件正确加载到 pandas 数据帧。该文件csv保存在 MS Excel 中，其中行如下所示：

Montservis, s.r.o.;"2 012";"-14.98";"-34.68";"- 11.7";"0.02";"0.09";"0.16";"284.88";"10.32";"

我在用

filep="file_name.csv"
raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter=";")

（我尝试了 read_csv 参数的几种组合和替代方案，但没有成功......我也尝试过 read_table ）

我想在我的数据框中看到每个分号分隔的值将位于单独的列中（我知道这是read_csv这样工作的（？））。

不幸的是，我总是最终将整行放置在数据框的第一列中。所以基本上加载后我有很多行，但只有一列（如果我也算索引的话，有两列）

我在这里放置了示例： 数据文件

欢迎任何想法。

Answer 1

添加 quoting = 3。3供QUOTE_NONE参考。

   raw_data = pd.read_csv(filep,engine="python",index_col=False, header=None, delimiter=";", quoting = 3)

这将给出[7 rows x 23 columns]数据框