Pandas pivot_table,按列排序值

Question

我是熊猫的新用户,我喜欢它!

我正在尝试在Pandas中创建一个数据透视表.一旦我按照我想要的方式拥有数据透视表,我想按列对值进行排名.

我附加了Excel中的图像,因为它更容易以表格格式看到我想要实现的内容.链接到图像

我已经搜索了stackoverflow,但我找不到答案.我尝试使用.sort()但这不起作用.任何帮助将不胜感激.

提前致谢

Answer 1

这应该做你想要的:

In [1]: df = pd.DataFrame.from_dict([{'Country': 'A', 'Year':2012, 'Value': 20, 'Volume': 1}, {'Country': 'B', 'Year':2012, 'Value': 100, 'Volume': 2}, {'Country': 'C', 'Year':2013, 'Value': 40, 'Volume': 4}])

In [2]: df_pivot = pd.pivot_table(df, index=['Country'], columns = ['Year'],values=['Value'], fill_value=0)

In [3]: df_pivot
Out [4]:
    Value     
Year     2012 2013
Country           
A          20    0
B         100    0
C           0   40

In [5]: df = df.reindex(df_pivot['Value'].sort_values(by=2012, ascending=False).index)

Out [6]: 
    Value     
Year     2012 2013
Country           
B         100    0
A          20    0
C           0   40

基本上它获取排序值的索引并重新索引初始数据透视表.