use*_*629 5 python sqlalchemy scrapy
我正在使用sqlalchemy 1.1和scrapy.我目前正在使用aa管道通过sqlalchemy将提取的数据存储在sqllite表中.我想动态创建一个表来容纳被抓取的项目.
我的静态管道元素如下所示:
class SQLlitePipeline(object):
def __init__(self):
db_path = "sqlite:///"+settings.SETTINGS_PATH+"\\data.db"
_engine = create_engine(db_path)
_connection = _engine.connect()
_metadata = MetaData()
_stack_items = Table(table_name, _metadata,
Column("id", Integer, primary_key=True),
Column("value", Text))
Column("value2", Text))
_metadata.create_all(_engine)
self.connection = _connection
self.stack_items = _stack_items
def process_item(self, item, spider):
try:
ins_query = self.stack_items.insert().values(
value=item['value'],
value2=item['value2'],)
self.connection.execute(ins_query)
except IntegrityError:
print('THIS IS A DUP')
return item
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
items.py:
class Filtered_Item(scrapy.Item):
value= scrapy.Field()
value2= scrapy.Field()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如何修改上面的管道来动态创建和插入过滤项的值,而不是像现在这样硬编码?
实际上有一个包可以帮助你解决这个问题.
退房:数据集:懒人的数据库
以下是该页面的摘录:
特征
自动架构:
如果写入了数据库中不存在的表或列,则会自动创建该表或列.
Upserts:
记录是创建还是更新,具体取决于是否可以找到现有版本.查询简单查询的助手,例如表中的所有行或一组列中的所有不同值.
兼容性:
数据集构建于SQLAlchemy之上,适用于所有主要数据库,如SQLite,PostgreSQL和MySQL.
脚本出口:
可以基于脚本配置导出数据,从而使过程变得简单且可复制.
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