win*_*aed 4 gis routing geospatial openstreetmap geonames
我一直在为北美和西欧/中欧的路线距离和旅行时间使用商业解决方案.我正在考虑将项目扩展到其他国家 - 也许是整个世界.各个商业提供商的预算和区域覆盖范围非常有限,可能使本地托管的OpenStreetMap成为唯一可行的选择.在有人建议在线解决方案之前,我的应用程序需要大量的密集路由计算 - 如果使用Web服务执行,这将花费很多或非常不礼貌(并且可能被禁止).计算结果将放回公共领域,因此重新编写OpenStreetMaps不是问题.
我的问题是如何评估OpenStreetMap数据库中各个国家/地区的路由数据覆盖率？这样的评估可以确定项目是否可行,以及适当的处理顺序(即,首先覆盖最佳的国家).
高端商业数据提供商通常可以提供统计描述,以及调查覆盖范围的区域描述.OpenStreetMap更加零散 - 一个区域通常包括一些道路,但不是所有道路.几米甚至10-20米的个别位置误差对我的应用来说不是问题(我正在看城市距离),但路线图连通性是.IE浏览器.道路矢量必须在交叉点逻辑上正确地相遇.
有没有人试图创建描述OpenStreetMap数据库数据覆盖范围的统计数据？
如果没有,你会怎么做？
我能想到的最好的方法是对地方(例如城市)进行随机抽样,然后尝试计算路线.必须假设主要道路将倾向于在次要道路之前添加.因此,两个遥远城市之间的路线将使用逻辑主要道路,而不是较小的道路(通常较长/较慢),因为主要道路缺失.
另一个问题是,实际上不可能在许多城镇之间开车.这通常是由于岛屿的存在(可以使用渡轮),但通常没有地面路线(例如努纳武特的定居点).那么,在(比方说)汤加和阿富汗之间进行比较时,如何使用这些统计数据.阿富汗的数据覆盖率可能非常低.汤加可能更好,但定居点遍布群岛.
关于我的申请的一些细节:所有起点和终点都是城镇和城市,其位置取自Geonames数据库.通常情况下,我正在查看一个国家中人口至少为1000的1000个最大城市.目前,路线一式两份计算为最快路线和最短路线.合理的道路速度根据广泛的道路类别而变化.估计的行程时间与道路距离一起计算.这些细节是对一致性的偏好 - 它们不是一成不变的.
有许多描述OpenStreetMap质量的举措,但它们都局限于特定领域.Muki Haklay对OpenStreetMap的数据质量进行了广泛的研究.许多定量结果与英国有关.如果您希望了解OpenStreetMap的质量,他的博客是一个主要资源 - 这不仅仅是数据完整性.以下是他对英国OpenStreetMap完整性的评估.一个可比的研究已经在德国完成(PDF)最近.
问题是,为了衡量完整性,您需要一个准确的参考数据集来衡量.您可以为此获取TeleAtlas或NAVTEQ数据,但这是昂贵的数据,这些公司不会轻易地为研究目的提供数据.政府数据也可能是合适的,但并不总是可用的,或者像美国的情况那样,绝望地过时和不准确.实际上,OpenStreetMap通过TIGER的大量导入启动了美国的地图绘制工作,TIGER是一个从未用于路由/导航的数据集,并且是一个拓扑混乱.志愿者正在努力改进这些数据,但进展缓慢.
如果您想自己制定定量质量指标,最好与OpenStreetMap社区合作,了解数据模型并了解它与您尝试做的事情之间的关系.什么构成'路由数据'？显然,道路和渡轮本身就是自己的路线.转弯限制？最高速度？道路质量？等级？该OpenStreetMap的帮助论坛很可能是开始的好地方.我的猜测是,在预算有限的情况下,您需要做出很多假设才能获得全球覆盖.
HTH
| 归档时间： |
|
| 查看次数： |
743 次 |
| 最近记录： |