大型数据库的优化技术

Question

您在极大型数据库上使用了哪些优化技术？如果我们的估计是正确的,我们的应用程序将在db(MS SQL Server 2005)中存储数十亿条记录,主要是用于统计的日志.数据包含数字(主要是整数)和文本(错误消息文本,URL).

我对任何提示,黑客,解决方案感兴趣.

Answer 1

这个问题有点模糊,但这里有一些提示:

• 为数据库使用适当的硬件.我也选择64位操作系统.
• 为DB提供专用机器.使用配置的快速磁盘以获得最佳性能 可以跨越的磁盘越多,性能越好.
• 针对将要执行的查询类型优化数据库.更多SELECT或INSERT会发生什么？
• 负载是在一整天或几小时内发生的吗？你可以推迟一些晚上要运行的东西吗？
• 有增量备份.
• 如果您考虑使用Oracle而不是SQL Server,则可以使用Grid和Table Partitioning等功能,这可能会大大提高性能.
• 考虑在DB服务器之间使用一些负载平衡解决方案.
• 预先设计方案和表格,以便尽快执行查询.考虑适当的索引.

你必须更加具体地了解你将如何存储这些日志.他们是DB中的LOB吗？简单的文字记录？