OpenCV错误:使用COLOR_BGR2GRAY函数时断言失败

Question

我对opencv有一个奇怪的问题.我在使用jupyter笔记本时没有问题,但在尝试运行这个Sublime时也没有问题.

错误是:OpenCV错误:cvtColor中的断言失败(深度== CV_8U ||深度== CV_16U ||深度== CV_32F),文件/ Users/jenkins/miniconda/1/x64/conda-bld/work/opencv- 3.1.0/modules/imgproc/src/color.cpp,第7935行

import numpy as np 
import cv2

img = [[[150,160,170], [150,32, 199], [145, 212, 234], [145, 212, 234]], 
       [[150,190,170], [150,32, 199], [145, 212, 234], [145, 212, 234]],
       [[150,160,170], [150,32, 199], [145, 212, 234], [145, 212, 234]],
       [[150,160,170], [150,32, 199], [145, 212, 234], [145, 212, 234]]]

img = np.array(img)

def grayscale(x):
    # plt.imshow(gray, cmap='gray')to show on screen
    # turns dim from (32,32,3) to (32,32)
    return cv2.cvtColor(x, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

img2 = grayscale(img)

Answer 1

您需要在创建阵列时指定数据类型.

当我在这里尝试这个代码并检查dtype时img,我看到以下内容:

>>> img.dtype
dtype('int32')

这与要求不符cv2.cvtColor.

初始化图像的值范围似乎为0-255,这与数据类型相对应uint8.

所以,就这么做

img = np.array(img, dtype=np.uint8)