在不正确写入的情况下将数据框与 Oracle 表连接的有效方法

Question

在 Python 中，使用 Pandas，我有一个数据框，我想将其与 Oracle 数据库中的表连接起来。
我没有数据库的写入权限。因此，我目前正在做：

#select the column you want to use to query
ID_list = data['ID']

#cut the list in chunks of 1000 to overcome Oracle limitation on SQL query
chunks = [ID_list[x:x+1000] for x in range(0, len(ID_list), 1000)]

#initiate connection to Oracle
cnxn = pyodbc.connect('DSN=XXX;UID=YYY;PWD=ZZZ')

#initiate an empty frame
df = pd.DataFrame()

#query each chunk of 1000 ID and append it to df
for chunk in chunks:
    sql_query = 'SELECT * FROM TABLE_X WHERE ID IN (' + ','.join(map(str, chunk)) + ')'
    df = df.append(pd.read_sql(sql_query, cnxn), ignore_index=True)

然后我会处理 df 并可能将其与数据合并。我确信它比 SQL 连接慢得多，但我无法上传我的数据帧。

这是最有效的解决方案吗？