泡菜和搁置之间有什么区别？

Question

我是第一次学习对象序列化.我尝试阅读和"谷歌搜索"模块泡菜和搁置的差异,但我不确定我理解它.什么时候使用哪一个？Pickle可以将每个python对象转换为可以保存到文件中的字节流.那为什么我们需要模块搁置？泡菜不快吗？

Answer 1

pickle 用于将某些对象(或对象)序列化为文件中的单个字节流.

shelve构建在pickle一个序列化字典之上并实现一个序列化字典,其中对象被pickle,但与一个键(某个字符串)相关联,因此您可以加载搁置的数据文件并通过键访问您的pickle对象.如果您要序列化许多对象,这可能会更方便.

以下是两者之间的使用示例.(应该在最新版本的Python 2.7和Python 3.x中工作).

pickle 例

import pickle

integers = [1, 2, 3, 4, 5]

with open('pickle-example.p', 'wb') as pfile:
    pickle.dump(integers, pfile)

这会将integers列表转储到名为的二进制文件中pickle-example.p.

现在尝试回读pickle文件.

import pickle

with open('pickle-example.p', 'rb') as pfile:
    integers = pickle.load(pfile)
    print integers

以上应该输出[1, 2, 3, 4, 5].

shelve 例

import shelve

integers = [1, 2, 3, 4, 5]

# If you're using Python 2.7, import contextlib and use
# the line:
# with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'c')) as shelf:
with shelve.open('shelf-example', 'c') as shelf:
    shelf['ints'] = integers

请注意如何通过类似字典的访问将对象添加到工具架.

使用以下代码重新读取对象:

import shelve

# If you're using Python 2.7, import contextlib and use
# the line:
# with contextlib.closing(shelve.open('shelf-example', 'r')) as shelf:
with shelve.open('shelf-example', 'r') as shelf:
    for key in shelf.keys():
        print(repr(key), repr(shelf[key])))

输出将是'ints', [1, 2, 3, 4, 5].

Answer 2

根据泡菜文档：

序列化是一个比持久化更原始的概念。尽管pickle读取和写入文件对象，但它不处理命名持久对象的问题，也不处理对持久对象的并发访问（甚至更复杂）的问题。pickle模块可以将复杂的对象转换为字节流，并且可以将字节流转换为具有相同内部结构的对象。也许处理这些字节流最明显的事情是将它们写入文件，但也可以想象通过网络发送它们或将它们存储在数据库中。shelve模块提供了一个简单的接口来 pickle 和 unpickle DBM 样式数据库文件上的对象。