使用 Google Cloud Machine Learning 服务通过本地重新训练的 Inception 模型进行预测

Question

我使用来自 Google Code Lab TensorFlow for Poets的retrain.py文件在本地重新训练了 Inception 模型，并希望使用 Google Cloud 机器学习服务进行预测。

具体来说，我想修改 retrain.py 文件，所以我的 TensorFlow 应用程序准备好了

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

（即，仅预测；不需要 Google Cloud ML 培训 ala gloud beta ml 作业提交培训）。

我从概念上理解 retrain.py 文件必须按照准备模型中的描述进行修改。

但是没有完整的答案显示retrain.py文件中修改后的所有代码行。Google Code Lab TensorFlow for Poets 和 Pete Warden 关于重新训练 Inception 的截屏视频的流行使人们期望这是 TensorFlow 社区中非常常见的图像分类示例；这意味着答案将使社区中的许多人受益。

在按照准备模型中的描述进行修改后，有人会回答他们的 retrain.py 文件版本吗？

注 1：我已经研究了我的问题以确认它没有得到回答......

… Davide Biraghi 提出并由 JoshGC 回答的问题“Q: How predict an image in google machine learning”没有显示对 retrain.py 文件的任何修改，该文件在 Google Code Lab TensorFlow for Poets 中重新训练了 Inception 模型。

... KlezFromSpace 提出并由 rhaertel80 回答的问题（Robert Lacok 给出了有用的评论）“Q: Deploy Retrained inception model on Google cloud machine learning”在修改后没有显示 retrain.py 文件中的所有代码行：定义输出；创建输入；支持可变批量大小；使用实例键；向图中添加输入和输出集合；并导出（保存）最终模型。（见上文准备模型。）

... Vinkeet Kaushik 提出并由 Robert Lacok 回答的问题（mrry 提供了有用的评论）“Q：将基本的 Tensorflow 模型导出到 Google Cloud ML”并不是特定于在 Google Code Lab 中重新训练 Inception 模型的 retrain.py 文件面向诗人的 TensorFlow。

注 2：我假设要进行预测的 jpeg 图像是

gcloud beta ml predict --instances=INSTANCES --model=MODEL

其中 INSTANCES 是 JSON 文件的路径，其中包含有关图像的信息，根据 Davide Biraghi 提出的问题并由 rhaertel80 回答“Q：如何在 Google 机器学习中将 jpeg 图像转换为 json 文件”

注 3：我假设我会手动将修改后的 retrain.py 文件保存的 EXPORT 和 EXPORT.META 文件存储在我用来在 Google Cloud Console 中创建模型的 URL 中。

Answer 1

谷歌的Slaven Bilac昨天发布的这篇文章似乎就是答案。