GroupByKey并创建值列表pyspark sql dataframe

Question

所以我有一个火花数据框,看起来像:

a | b | c
5 | 2 | 1
5 | 4 | 3
2 | 4 | 2
2 | 3 | 7

我希望按列a分组,从列b创建值列表,并忘记c.输出数据框将是:

a | b_list
5 | (2,4)
2 | (4,3)

我将如何使用pyspark sql数据框执行此操作？

谢谢!:)

Answer 1

以下是获取Dataframe的步骤.

>>> from pyspark.sql import functions as F
>>>
>>> d = [{'a': 5, 'b': 2, 'c':1}, {'a': 5, 'b': 4, 'c':3}, {'a': 2, 'b': 4, 'c':2}, {'a': 2, 'b': 3,'c':7}]
>>> df = spark.createDataFrame(d)
>>> df.show()
+---+---+---+
|  a|  b|  c|
+---+---+---+
|  5|  2|  1|
|  5|  4|  3|
|  2|  4|  2|
|  2|  3|  7|
+---+---+---+

>>> df1 = df.groupBy('a').agg(F.collect_list("b"))
>>> df1.show()
+---+---------------+
|  a|collect_list(b)|
+---+---------------+
|  5|         [2, 4]|
|  2|         [4, 3]|
+---+---------------+