Kod*_*oda 2 merge r time-series rbind
我有两个不同长度的数据帧(n=3012 和 3008),我需要根据日期进行合并。我曾尝试使用合并和 rbindfill 函数,但没有成功。两个数据帧之间的公共线程是 date_time 但是两个 df2 都没有与 df1 相同的值。
df1
ID date_time Q_cfs Data_Code
68 2016-11-01 00:00:00 353 P
69 2016-11-01 00:15:00 356 P
70 2016-11-01 00:30:00 357 P
71 2016-11-01 00:45:00 356 P
72 2016-11-01 01:00:00 358 P
73 2016-11-01 01:15:00 355 P
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
df2
ID stage date_time
1 4.82 2016-11-01 00:00:00
2 4.83 2016-11-01 00:15:00
3 4.84 2016-11-01 00:30:00
4 4.85 2016-11-01 00:45:00
5 4.86 2016-11-01 01:00:00
6 4.87 2016-11-01 01:15:00
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我尝试使用合并(如下)但它不起作用,因为列长度不同。
DF_New<- merge(df1,df2, by.x = df1$date_time, by.y = df2$date_time)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我也尝试使用 rbind.fill(如下),但它用 .
DF_New <- rbind.fill(df1,df2)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
有什么建议?
Joe*_*Joe 10
使用该dplyr包并尝试left_join()。这将返回所有行df1从两个和所有列df1和df2。df1没有匹配项的任何行都将收到NA.
library(dplyr)
left_join(df1, df2, by = "date_time")
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
查看您可以使用的其他类型的连接?join。
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