Matplotlib标题跨越两个(或任意数量)子图列

Question

由于我正在绘制的内容的性质,我希望子图类似于嵌套表.我不确定如何清楚地问这个问题,所以我会添加一些图片,我希望能说明这个问题.

是)我有的:

我想要的是:

当前(缩短的)代码看起来像这样:

fig, axes = plt.subplots(nrows=5, ncols=4) 
fig.suptitle(title, fontsize='x-large')
data0.plot(x=data0.x, y=data0.y, ax=axes[0,0],kind='scatter')
data1.plot(x=data1.x, y=data1.y, ax=axes[0,1],kind='scatter')
axes[0,0].set_title('title 0')
axes[0,1].set_title('title 1')

我无法弄清楚如何一起设置轴[0,0]和[0,1]的标题.我在文档中也找不到任何内容.我不喜欢用乳胶桌来解决这个问题.有什么指针吗？

抱歉,如果之前有人问过,我找不到任何东西,尤其是因为我不确定如何命名问题!

Answer 1

matplotlib 3.4.0 中的新增功能

如果您的 matplotlib 版本 >= 3.4.0 （如 @ra0 的评论中所述），您可以使用子图。

创建子图后，您可以像处理普通图一样对待它们，并创建子图并添加字幕。

有关子图的文档和示例。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = np.random.rand(10, 8)

colors = ["b", "g", "r", "violet"]

fig = plt.figure(figsize=(8, 5), constrained_layout=True)
subfigs = fig.subfigures(1, 2)
titles = ["Left spanning title", "Right spanning title"]
for i, subfig in enumerate(subfigs):
    axes = subfig.subplots(2, 2)
    for j, row in enumerate(axes):
        for k, ax in enumerate(row):
            ax.scatter(x, y[:, i*4 + j*2 + k], color=colors[i*2 + k], s=25)
            ax.set_xlim([0, 10])
            ax.set_ylim([0, 1])
            if j == 0:
                ax.set_title(f"fig{i}, row{j}, col{k}")
    subfig.suptitle(titles[i])
fig.suptitle("Very long figure title over the whole figure extent", fontsize='x-large')
plt.show()

Answer 2

使用fig.suptitle()和使用轴(子图)标题设置图标题ax.set_title()非常简单.对于设置中间,列跨越标题,确实没有构建选项.

解决此问题的一种方法是plt.figtext()在适当的位置使用a .人们需要为该标题考虑一些额外的空间,例如通过使用fig.subplots_adjust和找到该figtext的适当位置.在下面的示例中,我们使用标题应跨越的轴的边界框来查找集中的水平位置.垂直位置是最好的猜测.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.arange(10)
y = np.random.rand(10,8)

colors=["b", "g", "r", "violet"]
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=4, sharex=True, sharey=True, figsize=(8,5)) 
#set a figure title on top
fig.suptitle("Very long figure title over the whole figure extent", fontsize='x-large')
# adjust the subplots, i.e. leave more space at the top to accomodate the additional titles
fig.subplots_adjust(top=0.78)     

ext = []
#loop over the columns (j) and rows(i) to populate subplots
for j in range(4):
    for i in range(2):
        axes[i,j].scatter(x, y[:,4*i+j], c=colors[j], s=25) 
    # each axes in the top row gets its own axes title
    axes[0,j].set_title('title {}'.format(j+1))
    # save the axes bounding boxes for later use
    ext.append([axes[0,j].get_window_extent().x0, axes[0,j].get_window_extent().width ])

# this is optional
# from the axes bounding boxes calculate the optimal position of the column spanning title
inv = fig.transFigure.inverted()
width_left = ext[0][0]+(ext[1][0]+ext[1][1]-ext[0][0])/2.
left_center = inv.transform( (width_left, 1) )
width_right = ext[2][0]+(ext[3][0]+ext[3][1]-ext[2][0])/2.
right_center = inv.transform( (width_right, 1) )

# set column spanning title 
# the first two arguments to figtext are x and y coordinates in the figure system (0 to 1)
plt.figtext(left_center[0],0.88,"Left column spanning title", va="center", ha="center", size=15)
plt.figtext(right_center[0],0.88,"Right column spanning title", va="center", ha="center", size=15)
axes[0,0].set_ylim([0,1])
axes[0,0].set_xlim([0,10])

plt.show()