Python OpenCV Image到json传输的字节字符串

Question

我使用python3与numpy,scipy和opencv.

我正在尝试将通过OpenCV和连接的相机接口读取的图像转换为二进制字符串,以通过某种网络连接将其发送到json对象中.

我已经尝试将数组作为jpg进行插入并解码UTF-16字符串,但是我得不到可用的结果.例如,用

img = get_image()
converted = cv2.imencode('.jpg', img)[1].tostring()
print(converted)

我得到一个字节字符串作为结果:

B'\ XFF\XD8\XFF\xe0\X00\x10JFIF\X00\X01\X01\X00\X00\X01\X00\X01\X00\X00\XFF\XDB\x00C\X00\X02\X01\X01\X01\X01\X01\X02\X01 ....

但是这些数据不能用作json对象的内容,因为它包含无效字符.有没有办法可以显示这个字符串后面的实际字节？我相信\ xff表示字节值FF,所以我需要像FFD8FFE0那样的字符串...依此类推,而不是\ xff\xd8\xff\xe0.我究竟做错了什么？

我尝试在上面的代码之后将其编码为UTF-8和UTF16,但是我得到了几个错误:

utf_string = converted.decode('utf-16-le')

UnicodeDecodeError:'utf-16-le'编解码器无法解码位置0-1中的字节:非法UTF-16代理

text = strrrrrr.decode('utf-8')

UnicodeDecodeError:'utf-8'编解码器无法解码位置0的字节0xff:无效的起始字节

我无法找到一种方法来做到这一点.

我也尝试将其转换为base64编码的字符串,如 http://www.programcreek.com/2013/09/convert-image-to-string-in-python/中所述, 但这也不起作用.(这个解决方案不是首选,因为它需要将图像临时写入磁盘,这不是我需要的.最好是图像只能保存在内存中,而不能保存在磁盘上.)

解决方案应包含一种将图像编码为json-conform字符串的方法,以及将其解码回numpy-array的方法,因此可以再次使用cv2.imshow().

谢谢你的帮助.

Answer 1

您不需要将缓冲区保存到文件中.以下脚本从网络摄像头捕获图像,将其编码为JPG图像,然后将该数据转换为可打印的base64编码:

import cv2
import base64

cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text)
cap.release()

给你一些开头的东西:

/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD/2wBDAAIBAQEBAQIBAQECAgICAgQDAgICAgUEBAMEBgUGBgYFBgYGBwkIBgcJBwYGCAsICQoKCg

这可以扩展为显示如何将其转换回二进制,然后将数据写入测试文件以显示转换成功:

import cv2
import base64

cap = cv2.VideoCapture(0)
retval, image = cap.read()
cap.release()

# Convert captured image to JPG
retval, buffer = cv2.imencode('.jpg', image)

# Convert to base64 encoding and show start of data
jpg_as_text = base64.b64encode(buffer)
print(jpg_as_text[:80])

# Convert back to binary
jpg_original = base64.b64decode(jpg_as_text)

# Write to a file to show conversion worked
with open('test.jpg', 'wb') as f_output:
    f_output.write(jpg_original)

Answer 2

以上答案对我不起作用的一些原因，它需要一些更新。这是对此的新答案：

为 JSON 编码：

import base64
import json
import cv2

img = cv2.imread('./0.jpg')
string = base64.b64encode(cv2.imencode('.jpg', img)[1]).decode()
dict = {
    'img': string
}
with open('./0.json', 'w') as outfile:
    json.dump(dict, outfile, ensure_ascii=False, indent=4)

解码回np.array：

import base64
import json
import cv2
import numpy as np

response = json.loads(open('./0.json', 'r').read())
string = response['img']
jpg_original = base64.b64decode(string)
jpg_as_np = np.frombuffer(jpg_original, dtype=np.uint8)
img = cv2.imdecode(jpg_as_np, flags=1)
cv2.imwrite('./0.jpg', img)

希望这可以帮助某人：P