在seaborn中绘制两列dataFrame
Vik*_*ula 5 python plot seaborn
我正在尝试在seaborn中创建一个条形图,显示数据框中每行(因子)的两个变量(权重,方差)的值.这是我的数据:
Factor Weight Variance
Growth 10% 0.15
Value 20% 0.35
这是我的代码:
fig=plt.figure(figsize=(10,10))
ax1=fig.add_subplot(221)
sns.barplot(x=df.index, y=df[['Weight', 'Variance']], ax=ax1)
每次我无法调试时,上面会抛出一个错误.我想要实现的是有一个图,每个因子显示两个彩色条; 一种颜色的重量(例如:红色)和另一种颜色的差异(例如:蓝色).
有人有建议或潜在的解决方法吗？
谢谢
Pau*_*l H 12
除了将数据清理为整洁的格式之外,还需要将文本数据(百分比)重新格式化为数字数据类型.由于这与条形图无关,我假设您可以自己处理并专注于绘图和数据结构:
df = pandas.DataFrame({
'Factor': ['Growth', 'Value'],
'Weight': [0.10, 0.20],
'Variance': [0.15, 0.35]
})
fig, ax1 = pyplot.subplots(figsize=(10, 10))
tidy = df.melt(id_vars='Factor').rename(columns=str.title)
seaborn.barplot(x='Factor', y='Value', hue='Variable', data=tidy, ax=ax1)
seaborn.despine(fig)
- @mr.sanatbek [`str.title`](https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#str.title) 是一个内置的 python 方法，用于将字符串大写，例如 `'abc' .title()` 返回 `'Abc'`。[`df.rename`](https://pandas.pydata.org/docs/reference/api/pandas.DataFrame.rename.html) 不仅接受字典（将键映射到值），还接受函数（将函数应用于所有elements)，因此 `df.rename(columns=str.title)` 将 `str.title` 应用于所有列名，即将它们大写。 (2认同)
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