拟合后如何从 sklearn GMM 中的每个组件获取标准差

Question

拟合后如何获得sklearn GMM中每个分量的标准差？

model.fit(dataSet)
model.means_ is the means of each components.
model.weights_ is the co-efficient of each components.

在哪里可以找到每个高斯分量的偏差？

谢谢，

Answer 1

model.covariances_将为您提供协方差信息。

返回协方差取决于covariance_type，它是 GMM 的参数。

例如，如果covariance_type = 'diag'，则返回协方差是 [pxq] 矩阵，其中p表示高斯分量的数量，q是输入的维数。

请参阅http://scikit-learn.org/stable/auto_examples/mixture/plot_gmm_covariances.html了解更多信息。