如何在R包中最佳使用％>％运算符？

Question

Pipes和dplyr对于快速数据探索很有用。有人认为，在一揽子计划中，使用它们并不理想。

在一个包中，我必须首先将一个包添加到依赖项。像这样devtools::use_package("dplyr")

而且，当我使用任何函数时，都必须在其前面加上dplyr ::：。如何为管道操作员做到这一点？我说：magrittr::%>%？

理想情况下，我将在程序包中使用如下代码：

data %<>% group_by(a,b,c) %>% summarize(total=sum(d)) %>% ungroup()

我是否必须总是说

data magrittr::%<>% dplyr::group_by(a,b,c) magrittr::%>% dplyr::summarize(total=sum(d)) %>% ungroup()

R包中管道和dplyr的最佳实践是什么？

Answer 1

建议不要magrittr::%>%将管道作为软件包的一部分导入，而不是重复调用。这样，您可以在自己的代码中使用管道，而无需重复::。

在使用中：

#' @importFrom magrittr %>%
magrittr::`%>%`