Pandas数据帧计算矩阵

Gre*_*urm 7 python group-by pivot-table crosstab pandas

这一点必须明显,但我找不到一个简单的解决方案.

我有像这样的pandas DataFrame:

actual | predicted
------ + ---------
Apple  | Apple
Apple  | Apple
Apple  | Banana
Banana | Orange
Orange | Apple
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我要这个:

       |  Apple  | Banana  | Orange
------ + ------- + ------- + -------
Apple  |  2      | 1       | 0
Banana |  0      | 0       | 1
Orange |  1      | 0       | 0
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jez*_*ael 11

您可以使用groupby聚合size和:unstack MultiIndex

df = df.groupby(['actual','predicted']).size().unstack(fill_value=0)
print (df)
predicted  Apple  Banana  Orange
actual                          
Apple          2       1       0
Banana         0       0       1
Orange         1       0       0
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另一个解决方案crosstab:

df = pd.crosstab(df.actual, df.predicted)
print (df)
predicted  Apple  Banana  Orange
actual                          
Apple          2       1       0
Banana         0       0       1
Orange         1       0       0
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  • 接受`crosstab`.拆散尺寸()似乎有点像我的黑客. (2认同)
  • @GregorSturm根本不是黑客.您正在计算每种组合的次数.要获取矩阵,您将取消堆栈并使用零填充空值.我敢肯定,如果你看到'交叉剑'的引擎盖,你会看到很多相同的东西. (2认同)