Python中@staticmethod的意义是什么？

Question

我开发了这个简短的测试/示例代码，以更好地了解静态方法在Python中的工作方式。

class TestClass:
    def __init__(self, size):
        self.size = size

    def instance(self):
        print("regular instance method - with 'self'")

    @staticmethod
    def static():
        print("static instance method - with @staticmethod")

    def static_class():
        print("static class method")


a = TestClass(1000)

a.instance()
a.static()
TestClass.static_class()

该代码正常工作，不会返回任何错误。我的问题是：

1. 我是否正确理解“自我”可以理解为类似于“将从实例中调用此方法”？

2. 再说一遍，@ staticmethod背后的逻辑是什么？是否可以创建可以从实例调用的静态方法？不就是没有什么静态方法是什么？

3. 为什么第二种方法比第三种方法更受青睐？（我假设装饰器存在，所以有一点要注意。）第三个选项似乎更简单，直接。

Answer 1

这是一篇关于静态方法的帖子。总之：

• 实例方法：需要实例作为第一个参数
• 类方法：要求类作为第一个参数
• 静态方法：不需要作为第一个参数

关于您的问题：

1. 是的。虽然变量名self是一个约定，但它与实例有关。
2. 静态方法可用于将类似的实用程序方法分组到同一类下。
3. 对于类中的方法，您需要将其添加self为第一个参数或使用@staticmethod. 没有参数的“非装饰方法”将引发错误。

当使用参数调用时，看看这些是如何工作的可能会更清楚。修改后的例子：

class TestClass:

    weight = 200                             # class attr 

    def __init__(self, size):
        self.size = size                     # instance attr

    def instance_mthd(self, val):
        print("Instance method, with 'self':", self.size*val)

    @classmethod
    def class_mthd(cls, val):
        print("Class method, with `cls`:", cls.weight*val)

    @staticmethod
    def static_mthd(val):
        print("Static method, with neither args:", val)

a = TestClass(1000)

a.instance_mthd(2)
# Instance method, with 'self': 2000

TestClass.class_mthd(2)
# Class method, with `cls`: 400

a.static_mthd(2)
# Static method, with neither args: 2

总的来说，您可以从访问的角度考虑每种方法：

• 如果您需要访问实例或实例组件（例如实例属性），请使用实例方法，因为它self作为第一个参数传递。
• 同样，如果您需要访问一个类，请使用类方法。
• 如果对实例和类的访问都不重要，则可以使用静态方法。

请注意，在上面的示例中，为每个方法类型传递了相同的参数，但对实例和类属性的访问分别通过self和不同cls。

请注意，有一种方法可以通过 using 从实例方法访问类组件self.__class__，从而无需使用类方法：

    ...

    def instance_mthd2(self, val):
        print("Instance method, with class access via `self`:", self.__class__.weight*val)
    ...

a.instance_mthd2(2)
# Instance method, with class access via `self`: 400

REF：我建议观看 Raymond Hettinger 的演讲 Python 的类开发工具包，其中通过示例清楚地阐明了每种方法类型的用途。