Tensorflow在张量中的前n个值

Question

有谁知道如何提取排名2张量的每行的前n个最大值？

例如,如果我希望形状[2,4]的张量的前2个值具有值:

[[40,30,20,10],[10,20,30,40]]

所需的条件矩阵如下所示:[[True,True,False,False],[False,False,True,True]]

一旦我有了条件矩阵,我就可以使用tf.select来选择实际值.

谢谢你的帮助!

Answer 1

你可以使用内置的tf.nn.top_k函数来完成它:

a = tf.convert_to_tensor([[40, 30, 20, 10], [10, 20, 30, 40]])
b = tf.nn.top_k(a, 2)

print(sess.run(b))
TopKV2(values=array([[40, 30],
   [40, 30]], dtype=int32), indices=array([[0, 1],
   [3, 2]], dtype=int32))

print(sess.run(b).values))
array([[40, 30],
       [40, 30]], dtype=int32)

要获取布尔True/False值,您可以先获取第k个值,然后使用tf.greater_equal:

kth = tf.reduce_min(b.values)
top2 = tf.greater_equal(a, kth)
print(sess.run(top2))
array([[ True,  True, False, False],
       [False, False,  True,  True]], dtype=bool)