如何在python中使用pandas读取csv文件的所有行？

Question

我正在使用该pandas模块从.csv文件中读取数据。

我可以写出以下代码来提取属于单个列的数据，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('somefile.tsv', sep='\t', header=0)
some_column = df.column_name
print some_column # Gives the values of all entries in the column

但是，我现在尝试读取的文件有 5000 多列并写出语句

some_column = df.column_name

现在不可行。如何获取所有列值以便我可以使用索引访问它们？

例如，要提取第 100 行和第 50 列的值，我应该可以这样写：

df([100][50])

Answer 1

使用DataFrame.ilocor DataFrame.iat，但 python 从 开始计数0，因此需要99和49选择100.行和50.列：

df = df.iloc[99,49]

示例 - 选择3.行和4.列：

df = pd.DataFrame({'A':[1,2,3],
                   'B':[4,5,6],
                   'C':[7,8,9],
                   'D':[1,3,10],
                   'E':[5,3,6],
                   'F':[7,4,3]})

print (df)
   A  B  C   D  E  F
0  1  4  7   1  5  7
1  2  5  8   3  3  4
2  3  6  9  10  6  3

print (df.iloc[2,3])
10

print (df.iat[2,3])
10

可以通过Series.iloc或组合按列名和行位置进行选择Series.iat：

print (df['D'].iloc[2])
10

print (df['D'].iat[2])
10