AttributeError：模块“ tensorflow”没有属性“ reset_default_graph”

Question

我已经安装了tensorflow版本r0.11。

在我的文件名中，cartpole.py我已经导入tensorflow：

 import tensorflow as tf  

并使用它：

 tf.reset_default_graph()

尝试在PyCharm中运行我的项目时出现以下错误：

in <module>
tf.reset_default_graph()
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'reset_default_graph'

如何解决此错误？

Answer 1

此功能已弃用。使用tf.compat.v1.reset_default_graph()来代替。

更新 这不是唯一过时的功能。查看此答案以获取发行说明和转换脚本。

Answer 2

实际上，这个答案将解决所有 TF 1.x 相关的问题。

使用以下命令在 TF 2.0 中获得类似 TF 1.x 的行为：

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

Answer 3

我已经尝试并成功删除了属性错误

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Conv2D
from tensorflow.keras.layers import MaxPool2D
from tensorflow.keras.layers import Flatten
from tensorflow.keras.layers import Dense

classifier = Sequential()

Answer 4

您通常tensorflow以书面形式汇入，

import tensorflow as tf

您可能已经在项目中命名了文件，tensorflow.py并且import语句正在从该文件导入。

或者，您可以尝试一下

from tensorflow.python.framework import ops
ops.reset_default_graph()

Answer 5

将导入更改为tensorflow.keras例如，从keras import Sequential更改为From tensorflow.keras import Sequential

Answer 6

改变：

import keras.<something>.<something>

到：

import tensorflow.keras.<something>.<something>

其中“something”是您要导入的模块