NARX PyNeurgen库

Question

我正在尝试在Python中创建自回归神经网络（NARX）。我只是可以找到一个图书馆PyNeurgen。但是我找不到任何示例程序来使用它。使用网络训练和预测时间序列。如果有人可以分享如何使用网络训练和预测时间序列。或者，如果还有其他适用于NARX的库。

Answer 1

查看教程：http : //pyneurgen.sourceforge.net/tutorial_nn.html ，您可以在此处找到测试用例：https : //github.com/katerina7479/pyneurgen/blob/22e25c01469b3967360401196e7cd12dd5b00358/pyneurgen/demo/simple_network_with_graphs.py

...
from pyneurgen.recurrent import NARXRecurrent
...
#   NARXRecurrent
input_nodes = 2
hidden_nodes = 2
output_nodes = 2

output_order = 3
incoming_weight_from_output = .6
input_order = 2
incoming_weight_from_input = .4

net = NeuralNet()
net.init_layers(input_nodes, [hidden_nodes], output_nodes,
    NARXRecurrent(
        output_order,
        incoming_weight_from_output,
        input_order,
        incoming_weight_from_input))

net.randomize_network()