yus*_*suf 4 ubuntu theano cudnn theano-cuda
我使用具有 CUDA 7.5 的服务器。但是服务器不涉及CUDNN。
是否可以安装 CUDNN,并设置所有与 CUDA 的链接,无需 root 访问,以便在 ubuntu 14.04 上使用所有应用程序?
我已经在这个页面上实现了解决方案为 Theano 安装 cuDNN without root access,但它对我不起作用。我已经通过构建 caffe 进行了验证;http://caffe.berkeleyvision.org/,我已经使用 cmake 进行了检查。我创建了一个目录 caffe/build 并从那里运行 cmake ..。如果配置正确,我会看到以下几行:
-- Found cuDNN (include: /usr/local/cuda-7.0/include, library: /usr/local/cuda-7.0/lib64/libcudnn.so)
-- NVIDIA CUDA:
-- Target GPU(s) : Auto
-- GPU arch(s) : sm_30
-- cuDNN : Yes
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
但我看到
-- cuDNN : Not found
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
PS我还需要运行:https : //github.com/rsennrich/nematus
在本地安装 CUDNN 并与服务器中的全局 CUDA 链接的最佳方法是什么?
小智 7
可以将 CuDNN 与安装在服务器中的 CUDA 一起使用,这是我为使其工作所做的工作。首先,您只需要在本地空间中创建一个文件:
家/本地
并让它包含include和lib文件夹(我猜你们大多数人都有这些本地文件夹)。
主页/本地/包括
家/本地/库
然后下载CuDNN并将CuDNN文件夹中的include和lib64中的内容分别移动到您本地的include和lib文件夹中(您刚刚制作)
最后,将这两个环境路径添加到您的.bashrc文件中
出口 CPATH=$CPATH:$HOME/local/include
导出 LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$HOME/local/lib
然后它会起作用。
顺便说一句,如果您在成功安装 CuDNN 后遇到“内存不足”的问题,请在运行代码之前在终端中输入以下行:
导出 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0
更改 GPU 设备。
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