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除非你对CSV 执行非常简单的操作,并且只执行一次,否则SQLite在运行时,编码时间和维护时间方面会更快,而且会更灵活.
将CSV放入SQLite的主要优点是......
您可以查看以下费用:
请注意,如果您的查询很简单,则解析和运行可以一起发生.类似于"查找字段5大于10的所有列"的内容.
很容易忘记即使您使用库进行CSV解析,编写特殊代码以查询CSV文件也会产生编码和维护成本.每个查询都必须进行编码,测试和调试.每个特殊情况或选项都必须进行编码,测试和调试.
既然你编造了所有特殊的东西,就没有惯例可循.来使用您的查询程序的人必须了解它的作用以及它的工作原理.如果他们想做任何稍微不同的事情,他们(或你)必须进入代码,理解,修改,测试,调试和记录.这将产生许多支持请求.
相比之下,SQLite要求您在SQL查询之外编写很少或不编写特殊代码.SQL是一种常见的查询语言.你可以说"这是一个SQLite数据库",人们很可能会知道该怎么做.或者,他们将学习SQL,这通常是适用的知识.而学习您的特殊CSV查询程序是一次性的知识.
如果人们想要运行查询,你没想到他们可以自己编写SQL.你不需要被打扰,他们也不需要解开一堆代码.
最后,对于索引良好的表,SQLite的查询时间将远远超过您或我可能编写的任何内容.SQLite是由许多数据库专家合作完成的数据库.你可能不会超越他们用C语言编写的经过精心优化的代码.即使你可以省略一点性能,你也不会有更好的事情要做吗？
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