Vic*_*tor 45 python anaconda jupyter jupyter-notebook
我在浏览器中使用Jupyter笔记本进行Python编程,我已经安装了Anaconda(Python 3.5).但是我很确定Jupyter在使用本机python解释器运行我的python命令而不是使用anaconda.如何更改它并使用Anaconda作为翻译?
谢谢!
Ubuntu 16.10 - Anaconda3
小智 64
__CODE__
这将为您提供运行脚本的python的确切版本.例如输出:
__CODE__
P. *_*eri 40
import sys
sys.executable
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
会给你翻译.您可以在创建新笔记本时选择所需的解释器.确保将anaconda解释器的路径添加到路径中(最有可能在bashrc/bash_profile中的某个位置).
例如,我的.bash_profile中有以下行:
export PATH="$HOME/anaconda3/bin:$PATH"
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Roh*_*kar 17
import sys
print(sys.executable)
print(sys.version)
print(sys.version_info)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如下所示: - 当我在CONDA venv之外运行JupyterNotebook时的输出
/home/dhankar/anaconda2/bin/python
2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jul 2 2016, 17:42:40)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
sys.version_info(major=2, minor=7, micro=12, releaselevel='final', serial=0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
下面我在使用命令创建的CONDA Venv中运行相同的JupyterNoteBook时看到 -
conda create -n py35 python=3.5 ## Here - py35 , is name of my VENV
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
在我的Jupyter笔记本中打印: -
/home/dhankar/anaconda2/envs/py35/bin/python
3.5.2 |Continuum Analytics, Inc.| (default, Jul 2 2016, 17:53:06)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)]
sys.version_info(major=3, minor=5, micro=2, releaselevel='final', serial=0)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
如果您已经使用不同版本的Python创建了各种VENV,则可以通过在JupyterNotebook菜单中选择KERNEL >> CHANGE KERNEL来切换到所需的内核... JupyterNotebookScreencapture
还要在现有的CONDA虚拟环境中安装ipykernel -
$ /path/to/python -m ipykernel install --help
usage: ipython-kernel-install [-h] [--user] [--name NAME]
[--display-name DISPLAY_NAME]
[--profile PROFILE] [--prefix PREFIX]
[--sys-prefix]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
安装IPython内核规范.
可选参数:-h, - help显示此帮助消息并退出--user安装当前用户而不是系统范围--name NAME指定kernelspec的名称.这需要同时拥有多个IPython内核.--display-name DISPLAY_NAME指定kernelspec的显示名称.当您有多个IPython内核时,这很有用.--profile PROFILE指定要加载的IPython配置文件.这可用于创建内核的自定义版本.--prefix PREFIX指定kernelspec的安装前缀.这需要安装到非默认位置,例如conda/virtual-env.--sys-prefix安装到Python的sys.prefix.--prefix ='/ Users/bussonniermatthias/anaconda'的简写.用于conda/virtual-envs.
!python -V
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Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.
或者
!python --version
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Python 3.6.5 :: Anaconda, Inc.
您可以将 Conda 环境添加到您的 jupyter notebook
第 1 步:创建 Conda 环境。
conda create --name firstEnv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
步骤 2:使用控制台中显示的命令激活环境。
conda activate firstEnv
conda install -c conda-forge <package-name>
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
例如
conda install -c conda-forge tensorflow
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第 3 步:在您的 jupyter 笔记本上设置此 conda 环境
conda install -c anaconda ipykernel
python -m ipykernel install --user --name=firstEnv
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
第 4 步:只需检查您的 Jupyter Notebook,即可查看 firstEnv
你可以参考这篇文章