熊猫从列中的值中查找索引

Question

在大数据集上使用 Python Pandas 时，如何根据列中的值在同一行中找到索引？

例如，如果我有这个数据集......

           Column
Item 1     0
Item 2     20
Item 3     34
...
Item 1000  12

...如果我在列中的 1000 行（不包括第 0 行）之一中有这个值 17，并且我想找出哪个 Item 在同一行的列中具有这个值 17，怎么能我这样做？

例如，我想找出这个 Item x 在数据集中索引的内容和位置，如下所示......

           Column
Item x     17

...我如何用 Pandas 做到这一点，使用这个值 17 作为参考？

Answer 1

使用boolean indexing：

df.index[df.Column == 17]

如果需要排除第 0 行：

df1 = df.iloc[1:]
df1.index[df1.Column == 17]

样本：

df = pd.DataFrame({'Column': {'Item 1': 0, 'Item 2': 20, 'Item 5': 12, 'Item 3': 34, 'Item 7': 17}})
print (df)
       Column
Item 1       0
Item 2      20
Item 3      34
Item 5      12
Item 7      17

print (df.index[df.Column == 17])
Index(['Item 7'], dtype='object')

print (df.index[df.Column == 17].tolist())
['Item 7']

df1 = df.iloc[1:]
print (df1)
        Column
Item 2      20
Item 3      34
Item 5      12
Item 7      17

print (df1.index[df1.Column == 17].tolist())
['Item 7']