如何按一列分组并对另一列的值进行排序？

Question

这是我的数据帧

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one'] ,
                   'B': ['Ar', 'Br', 'Cr', 'Ar','Ar'] ,
                   'C': ['12/15/2011', '11/11/2001', '08/30/2015', '07/3/1999','03/03/2000' ],
                      'D':[1,7,3,4,5]})

我的目标是按列A进行分组,并按列对分组结果进行排序B.

这是我想出的:

sort_group = df.sort_values('B').groupby('A')

我希望分组操作不会扭曲顺序,但它不起作用,也不返回数据帧,而是返回groupby对象

<pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy object at 0x0000000008B190B8>

有什么建议？

Answer 1

您无法sort_values直接应用于groupby对象,但需要apply:

df.groupby('A').apply(lambda x: x.sort_values('B'))

为您提供所需的输出:

         A   B           C  D
A                            
one 0  one  Ar  12/15/2011  1
    4  one  Ar  03/03/2000  5
    1  one  Br  11/11/2001  7
two 3  two  Ar   07/3/1999  4
    2  two  Cr  08/30/2015  3