隐藏直方图

Question

因此，我想绘制正态分布，并且我已经看到一种实现此目的的方法是使用以下代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

mu = 5
sigma = 1

s = np.random.normal(mu, sigma, 1000)

count, bins, ignored = plt.hist(s, 100, normed=True);
pdf = 1/(sigma * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (bins - mu)**2 / (2 * sigma**2))

mu_ = 10
sigma_ = 1
s = np.random.normal(mu_, sigma_, 1000)

count_, bins_, ignored_ = plt.hist(s, 100, normed=True);
pdf_ = 1/(sigma_ * np.sqrt(2 * np.pi)) * np.exp(- (bins_ - mu_)**2 / (2 * sigma_**2))

plt.plot(bins, pdf, linewidth=2, color='g')
plt.plot(bins_, pdf_, linewidth=2, color='r')

plt.show()

结果是：

我的问题是，我可以以某种方式隐藏直方图，以便仅显示正态分布线吗？我知道还有另一种绘制正态分布的方法，但是我有点喜欢这种方式

感谢您的帮助！！！

Answer 1

尝试添加plt.clf()之前：

plt.plot(bins, pdf, linewidth=2, color='g')
plt.plot(bins_, pdf_, linewidth=2, color='r')

这将清除直方图，同时仍然允许您使用正在绘制的输出。如果您想要两个单独的图形，一个带有直方图，一个带有线条，请添加plt.figure()而不是plt.clf().

Answer 2

当然，获得苹果切片的一种可能方法是准备一个苹果派，然后从派中挑选所有苹果。更简单的方法肯定是根本不做蛋糕。

因此，图中没有直方图的明显方法是不首先将其绘制。取而代之的是，使用来计算直方图numpy.histogram（始终是由调用plt.hist的函数），并将其输出绘制到图形上。

将numpy导入为np
导入matplotlib.pyplot作为plt

亩= 5
sigma = 1

s = np.random.normal（mu，sigma，1000）

count，bins = np.histogram（s，100，normed = True）
pdf = 1 /（sigma * np.sqrt（2 * np.pi））* np.exp（-（bins-mu）** 2 / /（2 * sigma ** 2））

mu_ = 10
sigma_ = 1
s = np.random.normal（mu_，sigma_，1000）

count_，bins_ = np.histogram（s，100，normed = True）
pdf_ = 1 /（sigma_ * np.sqrt（2 * np.pi））* np.exp（-（bins_-mu _）** 2 / /（2 * sigma _ ** 2））

plt.plot（bins，pdf，线宽= 2，颜色='g'）
plt.plot（bins_，pdf_，线宽= 2，颜色='r'）

plt.show（）