将字符串转换为日期[包含年份和季度]

Question

我有一个pandas数据框,其中一列包含年份和季度的字符串,格式如下:

2015Q1

我的问题: 如何将其转换为两个日期时间列,一个用于年份,另一个用于季度.

Answer 1

您可以使用split,然后将列转换year为int并在必要时添加Q到列q:

df = pd.DataFrame({'date':['2015Q1','2015Q2']})
print (df)
     date
0  2015Q1
1  2015Q2

df[['year','q']] = df.date.str.split('Q', expand=True)
df.year = df.year.astype(int)
df.q = 'Q' + df.q
print (df)
     date  year   q
0  2015Q1  2015  Q1
1  2015Q2  2015  Q2

你也可以使用Period:

df['date'] = pd.to_datetime(df.date).dt.to_period('Q')

df['year'] = df['date'].dt.year
df['quarter'] = df['date'].dt.quarter

print (df)
    date  year  quarter
0 2015Q1  2015        1
1 2015Q2  2015        2