如何从 Spark ML OneVsRest 分类器获取原始概率？

Question

我想使用一个与其余（全部）来解决多类分类问题。我在 Spark ML 中发现了 OneVsRest，它将多类问题分解为几个二元分类。我希望有一种方法可以获得原始概率，但我似乎找不到。在 mllib 中，我可以使用clearThreshold() 使二元分类器（如逻辑回归）返回原始概率，但我在 ML 逻辑回归中看不到该方法。我确实看到 rawPredictionCol() 返回一个参数，但没有关于如何使用它的文档。我正在使用 Java Spark API，并尝试让这个示例产生原始概率。问题 2：出于某种原因，我通常发现 Spark 文档在很多情况下都缺乏..我缺少什么？

更新：尝试阅读源代码..这不是一个很有成效的练习；我不是 Scala 程序员。将更新调查结果。