我可以在带有窗口功能的SQL查询中进行分组吗？

Question

我需要让我所在部门的员工薪水最低，而 我是通过反加入来做到这一点的。

     select emp.employee_id,emp.last_name,emp.salary,emp.department_id
     from employees emp
     left join employees sml 
     on sml.department_id = emp.department_id and sml.salary < emp.salary
     where sml.employee_id is null and emp.department_id is not null

但有人告诉我，可以通过使用一次select的 window函数来做到这一点。但是我不能按department_id分组并同时使用它。那是虫子还是我愚蠢？

     SELECT  department_id,
     min(salary) OVER (partition by department_id)  as minsalary
     FROM employees;
     GROUP BY department_id

SQL Developer说00979。00000-“不是GROUP BY表达式”

Answer 1

WITH cte AS (
    SELECT
       emp.*
       ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY emp.department_id ORDER BY emp.salary) as RowNumber
    FROM
       employees emp
)

SELECT c.*
FROM
    cte c
WHERE
    c.RowNumber = 1

您可以使用ROW_NUMBER()上述方法按部门获取 1 行最低工资。如果您希望所有行都处于平局状态，请将其切换为RANK()

否则你可以这样做，MIN() OVER但这会给你带来联系

WITH cte AS (
    SELECT
       emp.*
       ,MIN(emp.salary) OVER (PARTITION BY emp.department_id) as DeptMinSalary
    FROM
       employees emp
)

SELECT c.*
FROM
    cte c
WHERE
    c.salary = c.DeptMinSalary

作为派生表而不是公共表表达式：

SELECT t.*
FROM
    (SELECT
       emp.*
       ,ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY emp.department_id ORDER BY emp.salary) as RowNumber
    FROM
       employees emp) t
WHERE
    t.RowNumber = 1

关于这个主题的最后一个想法是因为你问“我可以在带有窗口函数的 SQL 查询中进行分组吗？” Alex 介绍说，它PARTITION BY就像窗口函数中的子分组。但使用GROUP BY窗口函数进行分组意味着GROUP BY将在评估窗口函数之前评估结果集。

Answer 2

如果您运行第二个查询而没有group by（您可能已经尝试过）（从您发布的多余分号开始），您将看到每位员工得到一行，每行显示其部门的最低工资。该最小值是分析值，min()因为它具有window子句。该PARTITION BY是等效的GROUP BY，但没有聚集在整个结果集。

获得相同结果的最简单方法（几乎）是使用RANK()分析函数，该函数根据分配的分区和顺序对值进行排序，同时考虑到联系：

SELECT employee_id, last_name, salary, department_id,
  RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS rnk
FROM employees
ORDER BY department_id, rnk;

EMPLOYEE_ID LAST_NAME                     SALARY DEPARTMENT_ID        RNK
----------- ------------------------- ---------- ------------- ----------
        200 Whalen                          4400            10          1
        202 Fay                             6000            20          1
        201 Hartstein                      13000            20          2
        119 Colmenares                      2500            30          1
        118 Himuro                          2600            30          2
        117 Tobias                          2800            30          3
        116 Baida                           2900            30          4
        115 Khoo                            3100            30          5
        114 Raphaely                       11000            30          6
...
        102 De Haan                        17000            90          1
        101 Kochhar                        17000            90          1
        100 King                           24000            90          3
...

对于部门20和30，您可以看到排名最低的行是最低工资。对于部门90，有两名排名第一的员工，因为他们的最低工资相同。

您可以将其用作内联视图，并仅选择排名第一的行：

SELECT employee_id, last_name, salary, department_id
FROM (
  SELECT employee_id, last_name, salary, department_id,
    RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary) AS rnk
  FROM employees
)
WHERE rnk = 1
ORDER BY department_id;

EMPLOYEE_ID LAST_NAME                     SALARY DEPARTMENT_ID
----------- ------------------------- ---------- -------------
        200 Whalen                          4400            10
        202 Fay                             6000            20
        119 Colmenares                      2500            30
        203 Mavris                          6500            40
        132 Olson                           2100            50
        107 Lorentz                         4200            60
        204 Baer                           10000            70
        173 Kumar                           6100            80
        101 Kochhar                        17000            90
        102 De Haan                        17000            90
        113 Popp                            6900           100
        206 Gietz                           8300           110
        178 Grant                           7000              

13 rows selected. 

如果您不必担心联系，那么还有一个更简单的选择，但这在这里不合适。

请注意，这比原始查询多了一行。您正在加入on sml.department_id = emp.department_id。如果部门ID为null（与员工178相同），则该联接失败，因为您无法使用相等性测试将null与null进行比较。因为此解决方案没有联接，所以该联接不适用，并且您会在结果中看到该员工。

Answer 3

首先要记住的是，窗口函数（如OVER()子句）对查询结果起作用。即：服务器首先执行查询，然后才应用您定义的窗口函数。

这意味着你实际上可以在同一个查询中使用窗口函数和 group by 子句，但你需要封装它，像这样：

     SELECT  department_id,
     min(min(salary)) OVER (partition by department_id)  as minsalary
     FROM employees
     GROUP BY department_id;

但是，我同意这不是使用窗口函数的好地方。马特的提议在这里是最好的（ROW_NUMBER()在CTEor 中subquery，然后只在 main 中选择所需的行SELECT）。