Python Matplotlib - 带有日期值的 x 轴的平滑绘图线

Question

我试图平滑一条曲线，但由于 x 轴值是日期，我在这样做时遇到了很大的麻烦。假设我们有一个如下的数据框

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
%matplotlib inline

startDate = '2015-05-15'
endDate = '2015-12-5'
index = pd.date_range(startDate, endDate)
data = np.random.normal(0, 1, size=len(index))
cols = ['value']

df = pd.DataFrame(data, index=index, columns=cols)

然后我们绘制数据

fig, axs = plt.subplots(1,1, figsize=(18,5))
x = df.index
y = df.value
axs.plot(x, y)
fig.show()

我们得到

现在为了平滑这条线，已经有一些有用的 staekoverflow 问题，例如：

• 使用 matplotlib 生成平滑线图，
• 使用 PyPlot 绘制平滑线
• 在日期时间之外创建 numpy linspace

但是对于我的示例，我似乎无法使用一些代码来执行此操作，有什么建议吗？

Answer 1

您可以使用随附的插值功能pandas。因为您的数据框已经为每个索引提供了一个值，所以您可以使用更稀疏的索引填充它，并用NaN值填充每个以前不存在的索引。然后，在选择了许多可用的插值方法之一后，对数据进行插值和绘图：

index_hourly = pd.date_range(startDate, endDate, freq='1H')
df_smooth = df.reindex(index=index_hourly).interpolate('cubic')
df_smooth = df_smooth.rename(columns={'value':'smooth'})

df_smooth.plot(ax=axs, alpha=0.7)
df.plot(ax=axs, alpha=0.7)
fig.show()