弹出/扩展jupyter单元格到新的浏览器窗口

Question

我有一个jupyter笔记本电池,看起来像这样:

有没有办法将其弹出/扩展到新的浏览器窗口(不看内联输出)？

基本上,我想View()从R/RStudio 复制这个功能......这可能吗？

Answer 1

您可以使用Javascript打开一个新窗口,由HTMLfrom 执行IPython.display.

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),columns=list('ABCD'))
# Show in Jupyter
df

from IPython.display import HTML
s  = '<script type="text/Javascript">'
s += 'var win = window.open("", "Title", "toolbar=no, location=no, directories=no, status=no, menubar=no, scrollbars=yes, resizable=yes, width=780, height=200, top="+(screen.height-400)+", left="+(screen.width-840));'
s += 'win.document.body.innerHTML = \'' + df.to_html().replace("\n",'\\') + '\';'
s += '</script>'

# Show in new Window
HTML(s)

在这里,df.to_HTML()从包含许多换行符的数据框创建一个HTML字符串.这些都是Javascript的问题.Javascript中的多行字符串需要在EOL处使用反斜杠,这就是python必须使用该.replace()方法修改HTML字符串的原因.

使用JavaScript .innerHTML(而不是document.write())的真正酷处是你可以随时更新你的表而无需创建新窗口:

df /= 2
s  = '<script type="text/Javascript">'
s += 'win.document.body.innerHTML = \'' + df.to_html().replace("\n",'\\') + '\';'
s += '</script>'
HTML(s)

这将在打开的窗口中对您的表格产生即时效果.

下面是一个简单的建议View()从模拟器R为python:

def View(df):
    css = """<style>
    table { border-collapse: collapse; border: 3px solid #eee; }
    table tr th:first-child { background-color: #eeeeee; color: #333; font-weight: bold }
    table thead th { background-color: #eee; color: #000; }
    tr, th, td { border: 1px solid #ccc; border-width: 1px 0 0 1px; border-collapse: collapse;
    padding: 3px; font-family: monospace; font-size: 10px }</style>
    """
    s  = '<script type="text/Javascript">'
    s += 'var win = window.open("", "Title", "toolbar=no, location=no, directories=no, status=no, menubar=no, scrollbars=yes, resizable=yes, width=780, height=200, top="+(screen.height-400)+", left="+(screen.width-840));'
    s += 'win.document.body.innerHTML = \'' + (df.to_html() + css).replace("\n",'\\') + '\';'
    s += '</script>'

    return(HTML(s+css))

只需键入以下内容即可在jupyter中运行:

View(df)

作为一个花哨的顶部,它还使用一些CSS来打开你打开的表的样式,这样它看起来更好,可以与你所知道的相比RStudio.