熊猫：按两列分组以获得另一列的总和

Question

我查看了之前提出的大多数问题，但无法找到我的问题的答案：

我有以下data.frame

           id   year month score num_attempts
0      483625  2010    01   50      1
1      967799  2009    03   50      1
2      213473  2005    09  100      1
3      498110  2010    12   60      1
5      187243  2010    01  100      1
6      508311  2005    10   15      1
7      486688  2005    10   50      1
8      212550  2005    10  500      1
10     136701  2005    09   25      1
11     471651  2010    01   50      1

我想获得以下数据框

year month sum_score sum_num_attempts
2009    03   50           1
2005    09  125           2
2010    12   60           1
2010    01  200           2
2005    10  565           3

这是我尝试过的：

sum_df = df.groupby(by=['year','month'])['score'].sum()

但这看起来并不高效且正确。如果我需要汇总多个列，这似乎是一个非常昂贵的电话。例如，如果我有另一列，num_attempts并且只想按年份月份求和。

Answer 1

这应该是一种有效的方法：

sum_df = df.groupby(['year','month']).agg({'score': 'sum', 'num_attempts': 'sum'})