多个熊猫数据框的交集

Question

我在列表中有多个数据帧（100），如下所示：

frameList = [df1,df2,..,df100]

每个数据框都有两列DateTime，Temperature。

我想与公共DateTime列上的所有数据框相交，并将所有 Temperature列合并/合并为一个大数据框：df1的温度，df2的温度，df3的温度，..，df100的温度。

（熊猫merge不起作用，因为我必须计算多个（99）成对交叉点）。

Answer 1

你可以尝试在Python中使用reduce功能..像这样

dfs = [df0, df1, df2, dfN]
df_final = reduce(lambda left,right: pd.merge(left,right,on='DateTime'), dfs)

Answer 2

使用pd.concat，适用于DataFrame或Series列表。

pd.concat(frameList, axis=1, join='inner')

这比使用更好pd.merge，因为pd.merge每次执行时都会成对复制数据。pd.concat仅复制一次。但是，pd.concat只能基于轴pd.merge合并，而也可以在（多个）列上合并。