Yao*_*rty 5 conv-neural-network tensorflow
我对使用Tensorflow训练基于CNN的二进制分类数据感兴趣。
现在，我想知道如何在卷积过程中设置过滤器值，输出节点数。
我已经阅读了许多教程和示例。但是，它们中的大多数使用图像数据，因此我无法将其与客户数据而非像素数据进行比较。
那么您能建议我这个问题吗？
如果你的数据在时间或空间上发生变化，那么你可以使用CNN，我目前正在使用随时间变化的EEG数据集。你也可以参考这篇论文 http://www.nlpr.ia.ac.cn/english/ irds/People/lwang/M-MCG_EN/Publications/2015/YD2015ACPR.pdf 是输入数据（不是图像）作为图像呈现给 CNN。
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