是否可以为CUDA / OpenCL单元测试目的而仿真GPU？

Question

我想开发一种可以在CPU或GPU上运行的算法的库。GPU可以是Nvidia（然后该算法将使用CUDA）或不是（那么该算法将使用OpenCL）。

我想在这个项目中模拟GPU，因为也许：

• 我将使用不同的计算机来开发软件，其中一些没有GPU。

• 该软件最终将在具有或没有GPU的服务器中执行，并且必须执行并通过单元测试。

有没有一种方法可以仿真GPU以进行单元测试？

在以下链接中：

无需硬件即可进行CUDA编程的GPU仿真器

他们展示了一个解决方案，但仅适用于CUDA，不适用于OpenCL，他们提出的“ GPUOcelot”软件也不再得到积极维护。

Answer 1

这取决于您对仿真的含义。您无法模拟GPU的速度。

GPU在结构上与CPU截然不同，具有许多工作线程（1000、10000，...），这就是我们使用它的原因。即使并行化代码，CPU也只能有几个线程。他们也有不同的指令集。

但是，您可以使用特殊软件来模拟执行，例如用于NVIDIA GPU的NVEmulate和用于AMD的OpenCL Emulator-Debugger。

一个相关的问题：不带硬件的用于CUDA编程的GPU仿真器，其中可接受的答案建议使用gpuocelot进行CUDA仿真。